MOM和MES到底有何区别？企业该如何选择？
ERP、PDM和MES被称为企业数智化的三驾马车。而目前大部分企业，以汽车零部件生产的中小型企业为例，人数大约100左右，一年营收额3亿左右，数智化投入基本上是靠一套ERP系统走天下。
其中用到的模块基本是以财务为核心，从客户管理到销售订单、主计划、采购计划、外协计划，很多进度跟踪都是靠EXCEL线下统计。
很多制造企业用上述的管理方式运行了很多年，但是当企业业务到达一定体量以后，发现车间怎么都管不好，生产任务往往到了车间就失控了。生产管理不透明，生产任务和产品质量难以追溯控制，依靠人工很难支撑数据的汇总、共享。
这时候很多制造企业选择上线了MES系统。然而“信息化就像吸毒一样，一旦染上了就要不断完善”。
MES系统上线之后，仍然有许多没有涉及到的业务点。比如在MES系统中，你做了不合格品的审理，那么质量检验的数值又应该在哪里呢？设备数据采集是不是又要上一个新系统？不同业务板块之间的协同成了难题。
这时候西门子、施耐德等头部制造大厂开始带头从MES向MOM进行拓展，MOM平台开始逐渐代替MES的概念，逐渐被越来越多的制造企业认可和应用。
在之前的文章中，笔者也给大家科普过MES和MOM系统是什么？有什么用? 但很多人还是没搞清楚MES和MOM的本质区别，以及企业到底该如何选择适合自己的系统来解决当前迫在眉睫的管理问题？
MES和MOM究竟是什么？
我们先来看下MES的官方定义。
美国先进制造研究机构AMR将MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统”,它为操作人员/管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。
随后在2000年，美国仪器、系统和自动化协会首次确立了MOM的概念，构建了应用于生产、维护、质量和库存4类主要运行区域的通用活动模型，详细定义了各类运行系统的功能及各功能模块之间的相互关系。
MES与MOM的区别
我们从功能、范围、本质和内容四个方面带大家看一下，MES和MOM到底有哪些区别？
（1）从功能来看
MES主要关注的是生产过程的执行和控制。它可以实施生产排程、工艺路径、设备状态管理、物料追溯与质量控制等功能，以及提供生产报表、分析和决策支持。
MOM则更为全面，除了包含MES的功能，它还关注整个制造流程的计划、执行、跟踪和优化，实现全方位的制造运营管理。
（2）从应用范围来看
从应用范围来看，MES通常是面向单个工厂或生产线的。
而MOM平台能够打破单个工厂空间、时间的限制，实现全供应链上工厂内车间之间的协同、多个工厂之间的协同、供应商与工厂之间协同、工厂与客户的协同。
（3）从本质来看
MOM与MES的概念是站在两种不同的角度提出来的。MES是针对某一类MOM问题而设计、开发的软件产品，而MOM是包括各类MES类产品所涉及对象范围经过抽象化后的通用内容的上限；
（4）从内容来看
MES通常以生产运行为中心，而其他几个部分的运行管理被弱化成功能模块，在生产运行中处于辅助地位，其作用十分有限。
而MOM不仅仅重视生产，对制造相关质量控制、装置管理、库存控制、采购执行的支援和协同同等重视，可以帮助企业建立跨部门的横向协作流程，显著提高协作效率。
MOM平台如何选择？
谈了那么多问题，那么MOM平台到底如何选择？市场上MOM厂商很多，但是专业从事MOM实施服务的公司很少，这与ERP市场的情况大相径庭。
企业要实施MOM系统，必须有一个正确的选型思路和方法：从供、需双方入手。
第一，要充分剖析自己企业——企业的需要是什么？数智化转型的目标是什么？自身的特点是什么？
第二，要完全了解MOM系统供应商，是否具有满足企业转型业务需求的关键能力。
根据笔者在MES/MOM领域十多年的研发和应用经验，建议大家在考察MOM系统的能力时要重点考虑以下几个因素：
1.柔性可配：MOM系统厂商应提供系列建模工具，快速建模以满足个性化需求，并能通过调整模型应对需求的快速变化。这样在后续的升级中企业就无需移植定制开发的部分。
2.全制造链高效协同：系统应能应对机加工、PCB制造、表面处理、装配、包装发运等制造过程的管理需求。并实现制造相关的计划、采购、生产、委外、质量、仓储、物流、设备管理等职能部门的高效协作。
3.统一数据：一体化平台，统一数据源，消除数据孤岛，实现多地域、多公司、多工厂的统一管理和分布式应用。通过获取准确、实时的数据去驱动业务，进行监控、预测、控制和决策优化。
4.软硬一体：系统应基于工业互联网平台实现数据的采集、处理和监控，实现物流、信息流、控制流的闭环。
5.符合标准：平台符合ISA-95、IEC/ISO国际标准十分重要，可以确保系统拥有坚实的基础，满足通用性和适应性。
6.自主可控：自主研发并有多项发明专利和知识产权的厂商，更能在后续的实施服务以及系统运维、更新上给予足够的支持和不断的优化。
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