智能制造新视界|工控网络安全专题培训圆满落幕

9月10日上午，由包头市工业和信息化局主办的“工控领域网络安全专题培训暨工业互联网一体化进园区‘百城千园行’活动推进会”在稀土国际大酒店成功举行。会议聚焦工控网络安全、工业互联网的最新发展趋势与应用前景，包括IoT时代下的信息安全场景、智能工厂解决方案、制造成本优化等内容，吸引了众多企业代表与行业专家的积极参与。

才匠智能总经理李强受邀参会，并分享了公司助力制造业企业利用数据采集和分析，实现生产流程的透明化管理和成本优化，进而实现数字化转型的成功案例与经验。

在工业互联网背景下，制造业正处在一个关键的转型期，既面临着前所未有的挑战，同时也拥有难得的发展机遇。企业需要积极拥抱新技术，充分利用政策支持，不断创新以适应市场的变化，实现从传统制造向智能制造的转变。通过数字化转型，企业不仅可以提高生产效率，降低成本，还能更好地满足市场对高质量产品和服务的需求。

那么才匠是怎样通过数据驱动和技术赋能来优化成本管理与生产运营，帮助企业达到降低制造成本、提高生产效率、增强市场竞争力的目标的呢？

01 数据实时采集

首先，是实现数据的实时采集。

数据采集是制造业企业实现数智化的第一步。利用工业物联网（IoT）技术，如传感器、边缘计算设备等，将生产设备连接“上网”，实时收集机器的温度、压力、速度等数据。这些数据通过系统进行清洗和转换，就能确保企业掌握最新的生产状况、设备状态和质量信息，同时，生产现场管理系统的应用，如MES、WMS等，跟踪和记录产品从订单到制造过程中的所有活动和数据，使决策拥有最新数据支持，帮助企业建立标准化生产体系，夯实数智化基础。

02 成本优化控制

其次，是要优化成本控制。

近年来，业界提出了精益生产管理的概念，成本控制是其中一个重要课题。其理念是基于会计准则进行分项成本核算，通过细致分析作业消耗资源的方式，优化成本分配，提升过程效率及成本控制精度，并强调了从成本的设定到实际发生的整个过程中，进行事前规划、事中控制和事后分析的重要性。

但传统依赖于人工核算的方式容易出错，也没办法建立一套涵盖成本设定、成本控制以及成本分析的标准，不能确保成本信息的准确无误。而基于IoT采集到的数据，减少了人工干预，提高了管理效率，同时也使生产过程变得更加透明化和可控化，降低了因人为失误造成的成本增加。只有当数据采集全面且准确时，才能形成有效的闭环管理，减少生产过程中的浪费，提升资源利用率和设备利用率，建立起一个标准化的、完善的成本管理体系，实现生产管理的精益化和成本优化控制。

才匠云平台通过ERP与MOM与WMS等系统的集成，让业务流程无缝对接，实现生产设备的实时数据采集和生产信息的互联互通，并提供标准成本、实际成本以及专项成本解决方案，通过差异分析（如销售差异、采购差异、订单成本差异等）来帮助企业调整业务计划，优化成本结构，提高成本管理的效率和准确性，从而实现降本增效的目标。

某碳纤维复合材料生产企业就是通过ERP系统实现阿米巴核算体系，建立了统一的基础数据体系，将全部组织统一到一套ERP系统中，实现统一、集中、标准化的系统管理，以及各类数据追踪溯源及企业业务流程控制，达到实时掌握整个订单的进度和状态，为成本核算提供了准确及时的数据，把成本控制到每一道工序，实现了降本增效。

03 智能分析预测

最后，是实现智能分析预测。

预测、预警和智能运营是数字化的重要组成部分。才匠智能提供的工业物联网平台(CJ-IOT)和才匠智数平台(CJ-AI)，这两个平台帮助企业实现设备接入、数据统计分析等功能，同时支持企业搭建自己的物联网系统，并通过大数据运营解决方案来提升数据的价值。利用大数据和人工智能技术，对企业从采购、生产到销售全经营流程中产生的海量数据进行分析，挖掘出潜在的价值，帮助企业构建从数据获取到数据应用的完整生态闭环。

才匠智能CJ-AI工业智数平台通过建立预测模型，提供市场情报动态、生产效能趋势，预测产品质量潜在问题、设备故障隐患，并提供强有力的决策支持，实现预测性维护和风险规避。某高性能材料生产企业使用才匠IoT和AI平台后，直接在生产过程中采集到设备质量数据指标，将松散无序的离散制造流程化，实现了工序间的物料自动流转，更精准地把控住了产品质量，并通过现场监控等应用，成功节省了60%人力成本，大幅提高了生产效率。

此外，才匠云平台还提供多种智能助手工具，助力企业实现订单进度的实时管理以及异常预警，使得企业在面对日益激烈的市场竞争时，能够更加从容应对，从而实现降本增效的目标。

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