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节省80%系统建设成本，实现几十万同等的建设效果。

智能体编排

AI通过学习业务流程的历史数据和模式，可以自动创建和优化工作流程。这使得用户无需手动配置复杂的业务流程，如AI分析企业的采购流程并自动创建审批流程，节省了大量配置时间和努力。这种智能化流程设计不仅提升了效率，还能自动识别并优化流程瓶颈，增强业务灵活性。

导入或录入原始需求

AI使自动化测试更加智能化。通过机器学习，AI能够根据应用的功能和历史问题自动生成测试用例，模拟多种场景以确保应用的稳定性和可靠性。AI还能根据测试结果自动调整和修复代码，减少人工干预，确保高质量交付。

智能审核并修改需求

AI通过自然语言处理（NLP）技术，使用户能够用自然语言与低代码平台交互。用户只需用日常语言描述需求，AI就能将其转换为技术指令或代码。例如，用户可以说“创建一个每月自动发送报表的功能”，AI随即生成相应的代码和配置，降低了开发门槛，使非技术人员也能轻松参与应用开发。

AI生成元数据建模

通过需求文档链接智能生成元数据建模，结合AI与低代码技术，简化复杂业务逻辑实现，加速应用开发流程，提升开发效率与灵活性

AI生成后端代码

AI能够根据用户的需求和业务场景智能生成代码或提供开发建议。用户只需描述他们的需求，AI就能实时提供开发方案，甚至自动构建应用框架。这种智能辅助不仅减少了编码工作量，还降低了错误发生的可能性。

根据元数据建模生成前端界面

AI在低代码平台中提供智能数据分析功能，实时监控应用运行数据并提供优化建议。AI可以监测应用性能，自动识别瓶颈并提出优化方案。

发布后的界面

发布后的界面简洁直观，支持拖拽式组件和AI辅助设计，简化操作流程。AI智能分配任务与审查代码，提升团队协作效率和应用质量。自动测试功能确保稳定性，个性化定制增强用户体验，低代码特性降低技术门槛，使非技术人员亦可参与。

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