到底什么是数据资产？一文读懂数据资产和数据要素管理！

2023年8月，财政部发布印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的通知，其中便出现了数据资产入表的概念，这是数据资产的出处之一。

在2022年12月份发布的“数据20条”中，提出了数据的基础制度——关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，涉及数据的四个基础制度：产权制度、交易制度、分配制度及治理制度，对数据产权做了一个定义。

而“数据20条”中也创新性地提出了数据三权的概念——数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权。目前数据三权与以上提及的1988年刚确立的土地产权制度情况类似，还处于早期阶段，业内百家争鸣，还未能提出一个统一的看法。

什么是数据资产？

根据GB/T40685-2021《信息技术服务 数据资产 管理要求》国家标准文件定义，“数据资产”是指合法拥有或控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源，具有可增值、可共享、可控制、可量化等特征。

什么是数据要素？

数据要素是指参与到社会生产经营活动中，以电子形式存在，通过计算方式发挥重要价值的数据资源。它是数字经济的核心组成部分，与土地、劳动力、资本等传统生产要素并列，成为推动经济高质量发展的重要力量

根据中信证券测算，我国数据要素市场规模有望在2025年迈向2000亿元新台阶，并于2030年突破万亿元。在政策支持、企业参与、市场需求释放之下，数据加工、登记、上市交易等过程有望进一步完善，促进数据开放共享，为企业智能化转型及数字经济高质量发展注入更多活力。

根据《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2023年全国数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%。为更好地发挥我国海量数据规模优势，加强数据资产管理已成为当下的重要任务。

企业如何进行数据资产管理？

数据资产需要从原始数据中提炼。企业在日常生产经营过程中会产生大量的数据，比如消费者浏览与购买数据、工业机器生产运营数据、车辆环境感知与决策数据、商品物流位置数据、医疗病历及检查报告数据等。

数据体量大、类型多样、价值密度低，需要经加工处理才能进一步发挥支持分析、推理、计算和决策的功能，从而形成数据资产。

根据中国电子信息产业发展研究院、区块链研究院联合发布的《2023-2024中国数据资产发展研究报告》分析，数据资产市场化路径主要包括数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段。

● 数据资源化：经过数据采集、整理、评级、聚合等过程，使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。

● 数据产品化：从客户场景、业务应用出发，运用算力和算法将数据资源加工形成数据产品，如数据可视化、大数据应用平台等。

● 数据资产化：以拓展数据经济效益和应用赋能为导向，通过价值评估、高效运营等方式，让数据产品实现内部应用、共享开放、流通交易等，推动数据价值变现。

● 数据资本化：基于数据资产收益及价值共识，赋予数据金融属性，赋能完成数据增信、数据质押融资、数据资产证券化、数据作价入股、数据信托等，让数据的经济价值得到金融市场的认可。

做好数据资产管理需要4大能力

企业数据资产运营管理“一个策略”的核心意义在于，它紧密围绕数据这一核心要素，旨在将数据的提供者、开发者、消费者、管理者以及决策者有效聚合，形成一个协同共进的生态系统。

关于数据资产对外提供，需构建四大核心能力：数据集成能力、治理能力、资产规划开发能力、资产服务运营能力。首先整合数据资源，提升数据质量；其次进行盘点资产，定制化开发数据产品；最后构建类似电商的数据运营平台，方便消费者获取。内部需完善数据接口，确保顺畅流通。这些措施共同推动数据资产价值的最大化。

DCMM数据管理能力成熟度评估模型

企业数据资产管理路径规划